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Gemini 2.5 Pro · 对话补全
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POST
/v1/chat/completions请求参数
Authorization
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接你的 API Key。
Authorization: Bearer ****************
Header 参数
Content-Typestring可选
application/json
Acceptstring可选
application/json
Body 参数application/json必填
modelstring必需
模型 ID，固定为 `gemini-2.5-pro`
messagesarray[object]必需
对话消息列表，每条含 `role`（system / user / assistant）与 `content`
streambool可选
是否流式返回（SSE），默认 `false`
temperaturenumber可选
采样温度，越大越随机
top_pnumber可选
核采样，与 `temperature` 二选一。范围 `0`–`1`
max_tokensint可选
最大生成 token 数
nint可选
生成的候选回复数，默认 `1`
stoparray可选
停止序列；命中任一即停止输出
presence_penaltynumber可选
对已出现过的 token 施加惩罚以提升新意。范围 `-2`–`2`
frequency_penaltynumber可选
按出现频率惩罚 token 以减少重复。范围 `-2`–`2`
reasoning_effortstring可选
思考型模型的推理深度：`low` / `medium` / `high`
toolsarray可选
工具 / 函数定义（function calling）
tool_choicestring/object可选
是否及调用哪个工具：`auto` / `none` / 指定工具
response_formatobject可选
约束输出格式，例如强制输出 JSON 对象
extra_bodyobject可选
厂商专有选项（如 `thinking_config`），经 `extra_body` 透传
示例
{ "model": "gemini-2.5-pro", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己" } ]}请求示例代码
curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gemini-2.5-pro", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己" } ] }'返回响应
200 · 成功
idstring必需
本次响应的唯一 id
objectstring必需
对象类型
createdinteger必需
创建时间戳（秒）
modelstring必需
实际使用的模型
choicesarray[object]必需
生成结果列表
usageobject必需
本次调用的 token 用量
示例
{ "id": "chatcmpl-xxx", "object": "chat.completion", "created": 1730000000, "model": "gemini-2.5-pro", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "你好！很高兴见到你……" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 36 }}