Claude Sonnet 5 · Messages · 語元獣- TokenMons

POST/v1/messages

リクエストパラメータ

Authorization

Header に Authorization を追加し、値は Bearer の後に API キーを続けます。

Authorization: Bearer ****************

anthropic-version: 2023-06-01

Header パラメータ

Content-Typestring任意

application/json

Acceptstring任意

application/json

Body パラメータapplication/json必須

modelstring必須

モデル ID。`claude-sonnet-5` に固定

messagesarray[object]必須

会話メッセージの配列。各要素は `role`（user / assistant）と `content`（テキストまたはコンテンツブロック）を持つ

max_tokensinteger必須

生成する最大トークン数。Anthropic API では必須

systemstring | array[object]任意

システムプロンプト。メッセージではなくトップレベルのフィールドとして渡す

streamboolean任意

レスポンスをストリーミング（SSE）するか。デフォルトは `false`

stop_sequencesarray[string]任意

カスタム停止シーケンス。一致すると生成を停止

toolsarray[object]任意

ツール使用のためのツール定義

tool_choiceobject任意

ツールを使うか、どれを使うかを制御

metadataobject任意

`user_id` などのリクエストメタデータ

thinkingobject任意

このフィールドを省略すると適応的思考がデフォルトで有効になります。`disabled` で無効化できます

output_configobject任意

出力設定。利用可能な子フィールドはモデルによって異なります

例

{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "こんにちは、自己紹介してください"
    }
  ]
}

{  "model": "claude-sonnet-5",  "max_tokens": 1024,  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "こんにちは、自己紹介してください"    }  ]}

リクエストコード例

curl https://api.hotrouter.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "こんにちは、自己紹介してください"
      }
    ]
  }'

curl https://api.hotrouter.ai/v1/messages \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \  -d '{    "model": "claude-sonnet-5",    "max_tokens": 1024,    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "こんにちは、自己紹介してください"      }    ]  }'

レスポンス

200 · 成功

idstring必須

このレスポンスの一意な id

typestring必須

オブジェクト種別（message）

rolestring必須

メッセージのロール

contentarray[object]必須

コンテンツブロック配列

stop_reasonstring任意

終了理由（end_turn / max_tokens など）

usageobject必須

この呼び出しのトークン使用量

例

{
  "id": "msg_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "こんにちは！はじめまして……"
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 24
  }
}

{  "id": "msg_xxx",  "type": "message",  "role": "assistant",  "content": [    {      "type": "text",      "text": "こんにちは！はじめまして……"    }  ],  "stop_reason": "end_turn",  "usage": {    "input_tokens": 12,    "output_tokens": 24  }}

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