Gemini 4 Argon · 對話補全

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POST/v1/chat/completions

請求參數

Authorization

在 Header 加入參數 Authorization，其值為 Bearer 之後拼接你的 API Key。

Authorization: Bearer ****************

Header 參數

Content-Typestring可選

application/json

Acceptstring可選

application/json

Body 參數application/json必填

modelstring必需

模型 ID，固定為 `gemini-4-argon`

messagesarray[object]必需

對話訊息列表，每條含 `role`（system / user / assistant）與 `content`

streambool可選

是否串流回傳（SSE），預設 `false`

temperaturenumber可選

取樣溫度，越大越隨機

top_pnumber可選

核採樣，與 `temperature` 二選一。範圍 `0`–`1`

max_tokensint可選

最大生成 token 數

nint可選

生成的候選回覆數，預設 `1`

stoparray可選

停止序列；命中任一即停止輸出

presence_penaltynumber可選

對已出現過的 token 施加懲罰以提升新意。範圍 `-2`–`2`

frequency_penaltynumber可選

依出現頻率懲罰 token 以減少重複。範圍 `-2`–`2`

reasoning_effortstring可選

思考型模型的推理深度：`low` / `medium` / `high`

toolsarray可選

工具 / 函式定義（function calling）

tool_choicestring/object可選

是否及呼叫哪個工具：`auto` / `none` / 指定工具

response_formatobject可選

約束輸出格式，例如強制輸出 JSON 物件

extra_bodyobject可選

廠商專有選項（如 `thinking_config`），透過 `extra_body` 傳遞

範例

{  "model": "gemini-4-argon",  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "你好，介紹一下你自己"    }  ]}

請求範例程式碼

curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-4-argon",    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "你好，介紹一下你自己"      }    ]  }'

回應

200 · 成功

idstring必需

本次回應的唯一 id

objectstring必需

物件類型

createdinteger必需

建立時間戳（秒）

modelstring必需

實際使用的模型

choicesarray[object]必需

生成結果列表

usageobject必需

本次呼叫的 token 用量

範例

{  "id": "chatcmpl-xxx",  "object": "chat.completion",  "created": 1730000000,  "model": "gemini-4-argon",  "choices": [    {      "index": 0,      "message": {        "role": "assistant",        "content": "你好！很高興見到你……"      },      "finish_reason": "stop"    }  ],  "usage": {    "prompt_tokens": 12,    "completion_tokens": 24,    "total_tokens": 36  }}

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模型 ID，固定為 `gemini-4-argon`

messagesarray[object]必需

對話訊息列表，每條含 `role`（system / user / assistant）與 `content`

streambool可選

是否串流回傳（SSE），預設 `false`

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取樣溫度，越大越隨機

top_pnumber可選

核採樣，與 `temperature` 二選一。範圍 `0`–`1`

max_tokensint可選

最大生成 token 數

nint可選

生成的候選回覆數，預設 `1`

stoparray可選

停止序列；命中任一即停止輸出

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對已出現過的 token 施加懲罰以提升新意。範圍 `-2`–`2`

frequency_penaltynumber可選

依出現頻率懲罰 token 以減少重複。範圍 `-2`–`2`

reasoning_effortstring可選

思考型模型的推理深度：`low` / `medium` / `high`

toolsarray可選

工具 / 函式定義（function calling）

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是否及呼叫哪個工具：`auto` / `none` / 指定工具

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約束輸出格式，例如強制輸出 JSON 物件

extra_bodyobject可選

廠商專有選項（如 `thinking_config`），透過 `extra_body` 傳遞

範例

{
  "model": "gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，介紹一下你自己"
    }
  ]
}

{  "model": "gemini-4-argon",  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "你好，介紹一下你自己"    }  ]}

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  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，介紹一下你自己"
      }
    ]
  }'

curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-4-argon",    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "你好，介紹一下你自己"      }    ]  }'

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建立時間戳（秒）

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實際使用的模型

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本次呼叫的 token 用量

範例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1730000000,
  "model": "gemini-4-argon",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！很高興見到你……"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 36
  }
}

{  "id": "chatcmpl-xxx",  "object": "chat.completion",  "created": 1730000000,  "model": "gemini-4-argon",  "choices": [    {      "index": 0,      "message": {        "role": "assistant",        "content": "你好！很高興見到你……"      },      "finish_reason": "stop"    }  ],  "usage": {    "prompt_tokens": 12,    "completion_tokens": 24,    "total_tokens": 36  }}

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